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作者简介

乔尔•格鲁斯（Joel Grus）
Capital Group公司的首席机器 学习 工程师，担任过艾伦研究所的 人工智能 研发工程师以及 谷歌 公司的 软件 工程师，还曾在多家 创业 公司担任 数据 科学 家。

内容简介

《数据科学入门（第2版）》基于Python 语言 环境 ，从零开始讲解数据科学 工作 ，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识： 数学 与 统计 学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习 资源 ，帮助你进一步巩固《数据科学入门（第2版）》所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和 自然 语言处理等主题，让图书内容与时俱进。

乔尔•格鲁斯（Joel Grus）

Capital Group公司的首席机器学习工程师，担任过艾伦研究所的人工 智能 研发工程师以及谷歌公司的软件工程师，还曾在多家创业公司担任数据科学家。

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